OpenCV4是一款老牌跨平臺計算機視覺庫，此版本的深度學習模塊DNN在Arm CPU上性能顯著提升，這一提升是由OpenCV中國團隊攜手OPEN AI LAB(開放智能)共同完成的。

【安裝說明】

　　下載完成后得到OpenCV文件，便可以開始安裝過程。其實所謂的安裝是一個解壓的過程，可執(zhí)行文件是一個自解壓的程序，雙擊后便會提示我們選擇解壓路徑。

　　這里根據(jù)自己需求選擇路徑即可，特別要說明的是，該程序會將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨新建一個opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個版本的OpenCV，為避免混淆，單獨創(chuàng)建一個名為opencv4的文件夾，解壓到H:\opencv4。

　　選擇好路徑后點擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結(jié)束。整個OpenCV4的大小約為1G，根據(jù)電腦的性能不同，等待時間從幾十秒到幾分鐘不等。

【OpenCV4和OpenCV3區(qū)別】

　　1、在擴展模塊中去掉了SIFT與SURF相關(guān)API的調(diào)用文件

　　現(xiàn)在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來編譯生成python版本的安裝包才可以。

　　# OpenCV 3.x中

　　namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

　　# OpenCV4.x

　　namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　2、全部取消CV_XXX這種枚舉類型，比如在3.x中可以正常使用的語句

　　# 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)現(xiàn)API返回三個值分別為

　　# image 返回的圖像

　　# contours 每個輪廓的點集合

　　# hierarchy 每個輪廓對應的層次信息

　　binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　3、findContours函數(shù)返回結(jié)果由3.x的三個參數(shù)變?yōu)閮蓚€參數(shù)

　　OpenCV4.0中需要改為

　　contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　4、增加了python語言版本的對DNN模塊的加持！

　　支持圖像分類、對象檢測(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網(wǎng)絡(luò)的使用