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Python Python V3.9 官方版 / Python3.9中文版下載 版本
  • 軟件大?。?/span>26.61M
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 更新時(shí)間:2024-07-11
  • 軟件類別:編程工具
  • 軟件官網(wǎng):http://m.hanheng168.com
  • 應(yīng)用平臺(tái):Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

網(wǎng)友評分: 分?jǐn)?shù) 5.3

軟件非常好(67% 軟件不好用(33%

  Python是一款功能十分強(qiáng)大的編程開發(fā)軟件。該軟件涵蓋從異步處理到壓縮文件的所有內(nèi)容,可以處理任何問題領(lǐng)域,讓所有編程人員的工作效率都可以大幅度得到提高。它包含許多新功能和優(yōu)化。這是Windows上默認(rèn)為64位安裝程序的Python的第一個(gè)版本,同時(shí)Python 3.9不支持Windows 7操作系統(tǒng)安裝使用,Python是一種面向?qū)ο?、直譯式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語言,已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史,成熟且穩(wěn)定。這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點(diǎn),適合完成各種高層任務(wù),幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。

Python

【軟件特色】

  1、完全模塊化,Python核心編程軟件支持分層包

  2、基于異常的錯(cuò)誤處理

  3、非常高級別的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型

  4、廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方模塊,Python核心編程軟件幾乎被用于每個(gè)任務(wù)

  5、擴(kuò)展和模塊易于使用C,C ++(或Jython Java,或IronPython的.NET語言)

  6、可嵌入應(yīng)用程序作為腳本界面

【軟件亮點(diǎn)】

  新的語法特性

  PEP 584,union operators 已添加至 dict;

  PEP 585,標(biāo)準(zhǔn)集合中的類型提示泛型;

  PEP 614,放寬對裝飾器的語法限制。

  新的內(nèi)置特性

  PEP 616,用于刪除前綴和后綴的字符串方法。

  標(biāo)準(zhǔn)庫的新特性

  PEP 593,靈活的函數(shù)和變量注釋;

  添加了 os.pidfd_open(),允許進(jìn)行進(jìn)程管理,而不產(chǎn)生競爭和信號。

  改進(jìn) Interpreter

  PEP 573,從 C 擴(kuò)展類型的方法快速訪問模塊狀態(tài);

  PEP 617,CPython 現(xiàn)在使用了一個(gè)基于 PEG 的新解析器;

  使用 PEP 590 vectorcall 加快了許多 Python 內(nèi)置函數(shù)(范圍、元組、集合、frozenset、列表、字典)的速度;

  垃圾回收不會(huì)阻止復(fù)活的對象;

  許多 Python 模塊(_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref)都使用 PEP 489 定義的多階段初始化;

  許多標(biāo)準(zhǔn)庫模塊(audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib)都使用 PEP 384 定義的穩(wěn)定 ABI。

  新的庫模塊

  PEP 615,即 IANA 時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在位于 zoneinfo 模塊的標(biāo)準(zhǔn)庫中;

  新的 graphlib 模塊中提供了圖的拓?fù)渑判虻膶?shí)現(xiàn)。

  發(fā)布周期變更

  PEP 602,CPython 采用年度發(fā)布周期。

軟件特別說明

標(biāo)簽: Python 編程開發(fā)

其他版本下載

更多(51)>Python編輯器

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,編寫幾行簡單Python代碼的時(shí)候隨便什么軟件都可以,但是當(dāng)代碼越來越多或者越復(fù)雜的時(shí)候,就顯得力不從心了,不要擔(dān)心,你只需要在下面選擇一款合適Python編輯器就可以幫助你。 查看 >>
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