網(wǎng)絡(luò)天才正版 V8.5.26 安卓版 

　　網(wǎng)絡(luò)天才正式版是款趣味十足的答題類休閑益智手機(jī)游戲。玩家們需要面對(duì)各種無(wú)厘頭的搞笑題目，真正的答案就隱藏其中，玩家們需要發(fā)揮自己的想象力來(lái)理解題目。除了基礎(chǔ)的玩法，游戲還有許多特色的玩法，不僅支持尋找Aki獎(jiǎng)、頭號(hào)玩家、每日挑戰(zhàn)等特色的玩法模式，玩家還能設(shè)計(jì)自己的人物形象或者定制Akinator的形象，將他打扮成一個(gè)吸血鬼、牛仔或者是舞者，完成任務(wù)就能獲得點(diǎn)數(shù)，不用花費(fèi)一分錢(qián)！網(wǎng)絡(luò)天才的玩法多樣，非常解壓，非常好玩，適合用于打發(fā)時(shí)間，不容錯(cuò)過(guò)。

【游戲特色】

　　1、網(wǎng)絡(luò)天才美漫的游戲風(fēng)格讓玩家在整個(gè)游戲過(guò)程中的代入感是極強(qiáng)的。

　　2、氛圍塑造的比較溫馨，但是在靜謐的環(huán)境之中也是充滿了激情的。

　　3、網(wǎng)絡(luò)天才中的天才角色能夠猜透你的心思，只需要幾個(gè)問(wèn)題就能猜出你心中所想。4、如果想要考驗(yàn)這個(gè)天才，就快來(lái)下載游戲去嘗試一下吧。

【游戲亮點(diǎn)】

　　【尋找Aki獎(jiǎng)】網(wǎng)絡(luò)天才邀請(qǐng)您隨意遐想，來(lái)獲取黑金、鉑金、黃金……獎(jiǎng)并進(jìn)入榮譽(yù)殿堂。如您所知，Akinator 喜歡猜測(cè)角色并接受更難的挑戰(zhàn)。為此，您需要讓他猜測(cè)被遺忘的角色，就是那些很久沒(méi)有人游玩過(guò)的角色。查看排行榜，力爭(zhēng)上游!

　　【成為頭號(hào)玩家】挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)天才排行榜上其他玩家，看看究竟誰(shuí)更厲害。你可以在最新的超級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)或榮譽(yù)殿堂寫(xiě)上你的名字。

　　【持續(xù)參與每日挑戰(zhàn)】您可以每天找到五個(gè)神秘角色，來(lái)贏得額外或特殊的Aki 獎(jiǎng)。完成全部的每日挑戰(zhàn)來(lái)獲取金制的每日 Aki 獎(jiǎng)，這是最有聲望的 Aki 獎(jiǎng)!

　　【釋放您的創(chuàng)造力】您可以使用 Geniz 點(diǎn)數(shù)來(lái)解鎖和自定義您想要的 Akinator 形象。網(wǎng)絡(luò)天才可以變成帝王、牛仔或是音樂(lè)人等形象。用12頂帽子和13件衣服，來(lái)打造你專屬的最有趣的組合。

【游戲攻略】

　　假如用戶問(wèn)：北京后天的溫度是多少度？

　　網(wǎng)絡(luò)天才如果采用純搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不盡相同，但可參考此思路），此時(shí)實(shí)際流程上分成幾步處理：

　　1、對(duì)輸入語(yǔ)句分詞，得到北京、后天、溫度3個(gè)關(guān)鍵詞。分詞時(shí)候利用了預(yù)先建好的行業(yè)詞庫(kù)，“北京”符合預(yù)先建好的城市庫(kù)、“后天”符合日期庫(kù)、“溫度”符合氣象庫(kù)

　　2、將上述分詞結(jié)果與規(guī)則庫(kù)按照一定算法做匹配，得出匹配度*的規(guī)則。假定在規(guī)則庫(kù)中有一條天氣的規(guī)則：城市庫(kù)+日期庫(kù)+氣象庫(kù)，從而大致可以推測(cè)用戶可能想問(wèn)某個(gè)地方某天的天氣。

　　3、對(duì)語(yǔ)義做具體解析，知道城市是北京，日期是后天，要獲取的知識(shí)是天氣預(yù)報(bào)

　　4、調(diào)用第三方的天氣接口，例如中國(guó)天氣網(wǎng)-專業(yè)天氣預(yù)報(bào)、氣象服務(wù)門(mén)戶 的數(shù)據(jù)

【游戲技巧】

　　1、最初級(jí)的實(shí)現(xiàn)方法：關(guān)鍵詞匹配

　　建一個(gè)關(guān)鍵詞詞庫(kù)，對(duì)用戶輸入的語(yǔ)句進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，然后調(diào)用對(duì)應(yīng)的知識(shí)庫(kù)。

　　此種方式入門(mén)門(mén)檻很低，基本上是個(gè)程序員都能實(shí)現(xiàn)，例如現(xiàn)在微信公眾平臺(tái)的智能回復(fù)、諸多網(wǎng)站的敏感詞過(guò)濾就是此類。

　　但此種方式存在諸多問(wèn)題，例如：

　　a、由于是關(guān)鍵詞匹配，如果用戶輸入的語(yǔ)句中出現(xiàn)多個(gè)關(guān)鍵詞，此時(shí)由于涉及關(guān)鍵詞權(quán)重（與知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵詞對(duì)比）等等問(wèn)題，此時(shí)關(guān)鍵詞匹配的方法就不擅長(zhǎng)了

　　b、不存在對(duì)用戶輸入語(yǔ)句語(yǔ)義的理解，導(dǎo)致會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的現(xiàn)象。當(dāng)然在產(chǎn)品上對(duì)回答不上的問(wèn)題就采用賣萌的方式來(lái)規(guī)避掉。

　　c、網(wǎng)絡(luò)天才基本上無(wú)自學(xué)習(xí)能力，規(guī)則只能完全由人工維護(hù)，且規(guī)則基本是固定死的。

　　d、性能、擴(kuò)展性較差。還是上面的一句話中包含多個(gè)關(guān)鍵詞的例子，采用普通程序語(yǔ)言來(lái)做關(guān)鍵詞匹配，性能奇差。即便采用一些文本處理的算法來(lái)做（例如Double-array trie tree），也很難滿足大規(guī)模場(chǎng)景需求。

　　2、稍微高級(jí)點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)

　　相對(duì)于1的關(guān)鍵詞匹配，此種實(shí)現(xiàn)方法要解決的核心的問(wèn)題可以大致理解為：根據(jù)一段短文本（例如用戶問(wèn)的一句話）的語(yǔ)義，推測(cè)出用戶最可能的意圖，然后從海量知識(shí)庫(kù)內(nèi)容中找出相似度*的結(jié)果。

　　具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)就不細(xì)說(shuō)了。舉一個(gè)很粗糙的例子來(lái)簡(jiǎn)單說(shuō)一下此種實(shí)現(xiàn)方法處理的思路（不嚴(yán)謹(jǐn)，只是為了說(shuō)明思路）。